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第九百三十二章 即将交错的我们

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    第九百三十二章 即将交错的我们 (第1/2页)

    2024年4月17日,周三。

    晚上8点。

    燕城师范大学,计算机视觉与智能交互实验室。

    四月的晚风从半开的窗户灌进来,带着一点凉意,吹得窗帘轻轻晃动。

    楼下偶尔有学生结伴走过,说笑声断断续续飘上来。

    钱乐乐坐在电脑前,黑色长发紮成马尾,坐姿笔直,眼睛一眨不眨地盯着屏幕,上面同时打开着几个窗囗。

    代码编辑器、阿里云伺服器控制、接口测试工具、XG-1模拟器,以及【璇玑开发者中心】。再次确认伺服器状态、接口返回、资料库连接都没有问题後,钱乐乐深吸口气,开始上传应用包。【应用名称:烟火帐单】

    【应用分类:生活效率/餐饮经营辅助】

    【应用简介:面向小型餐饮门店的AR盘库与补货辅助工具,支持冰柜食材识别、库存人工确认、低库存提醒、历史盘点记录与补货清单导出。】

    接着是应用截图、演示视频、权限说明……

    每一项,她都仔仔细细检查了好几遍。

    确认所有内容无误後,点击提交。

    屏幕上的进度条转了两圈。

    新的提示缓缓刷新出来。

    【自动化兼容测试:通过】

    【应用已提交人工覆核】

    【当前状态:待审核】

    钱乐乐长长呼出口气,脸上露出了灿烂的笑容。

    将近一个月的时间。

    就是这麽个小小的应用。

    从最开始抱着xG-1工程样机,在文姐串串店里对着冰柜一遍遍拍照片、做标注,到後来躲在这里改代码改到淩晨,再到姜老师回燕城後,手把手教她梳理後端逻辑和接口规范。

    如今,终於完成了。

    说实话,如果不是LimeGode,正常走开发流程,以她现在的水平,别说一个月,一年都不一定够。最开始的【烟火帐单】,只是个本地化的小工具。能识别冰柜里的食材,能做简单盘点,能给文姐那家串串店提醒一下低库存。

    可一旦要真正上传应用商店,让其他人也能安装、注册、同步数据、长期使用,事情立刻就复杂了起来。

    前端只是其中一部分。

    真正麻烦的是後端。

    毕竟是计算机系的学生,资料库、Java、数据结构这些基础概念她当然都学过。

    可真正的项目开发和课本上的习题,根本是两回事。

    接口怎麽写? RESTful规范怎麽落实?Token怎麽生成?食材模板的JS0N结构到底应该嵌套几层?用户上传的照片,压缩到什麽解析度再送进伏羲模型?

    这些东西,课本上都有概念。

    可一旦落到真实开发里,就变得完全不一样了。

    没有实战经验的时候,光是第一个用户注册接口,就能让她卡到怀疑人生。

    还好有LimeCode。

    把它部署到Linu伺服器上之後,环境配置、接口参数校验、资料库连接这些坑,它都能自动识别并给出修改建议。

    姜老师再在旁边盯着关键节点,让实验室的师兄师姐帮她分担後端的优化工作。

    一切才终於一点一点地跑了起来。

    现在的【烟火帐单】,已经不只是最开始那个理货的小工具。

    它有了用户系统,有了云端同步,也有了补货清单导出。

    不止是串串店。

    便利店、小仓库、奶茶店後厨……只要是需要定期盘货、记录库存的小型场景,理论上都能用。想到这里,钱乐乐的心里涌上一股说不出的成就感。

    她又盯着屏幕看了一阵,刷新了几次页面。

    状态还是【待审核】。

    她当然知道,人工覆核需要时间,不可能刚提交就有结果。

    可她就是忍不住想看。

    那股兴奋和激动,在胸口晃来晃去,总得找个人分享一下才行。

    过了一会儿,她拿起手机,先给姜有容发了条消息:「姜老师,我已经提交了!自动兼容测试过了,现在在等人工审核。」】

    手机很快震了震。

    【姜老师:「不错,比我预想的快。别太紧张,後面就把它当成实验室项目继续叠代。审核通过以後,先关注真实用户反馈,尤其是识别错误和同步稳定性。还有,考研也别落下。」】

    钱乐乐弯起嘴角,飞快地打字道:「嗯嗯!谢谢姜老师,我会继续改,也会好好复习的!」发完消息,她握着手机,拇指在屏幕上悬停了一会儿。

    最後,还是点开了那个熟悉的聊天框。

    认真地敲下一行字:「哥哥,明天XG-1就要正式开售了,祝首销顺利,销量大爆![撒花]」发完这句,钱乐乐本来准备放下手机。

    可视线落回电脑屏幕时,还是没忍住,拍了张照片,分享了过去。

    钱乐乐:「我之前跟你说的那个小应用,也刚刚提交审核了。[开心]」

    消息发出去後,钱乐乐把手机扣在桌上,耳朵有点发烫。

    给哥哥发这个,说白了就是想小小地炫耀一下。

    她知道这种虚荣心不好。

    可她还是忍不住想让他看到。

    想让他知道,自己在他的指导和帮助下,用他送的笔记本、手机,还有那些曾经被他点亮的生活,也在很认真、很努力地往前走。

    「嗡嗡嗡」

    她连忙拿起手机。

    【哥哥:「厉害啊乐乐,不愧是我妹妹!等审核通过,我第一个下载安装!」】

    看着上面的文字,钱乐乐脸上的笑容一点点明媚。

    在她心里,那个曾经在教师公寓给她指明方向、耐心回答她每一个问题、把她从一团乱麻的生活里轻轻拉出来的唐宋,就是她最崇拜的人。

    别人的认可当然也很好。

    可他的认可,不一样。

    钱乐乐关掉电脑,站起身,开始收拾东西。

    数据线、笔记本、AR眼镜、水杯……

    将所有东西妥当地装进双肩包,她关掉实验室的灯,下了楼。

    四月中旬的夜晚,风是软的,带着一点若有若无的花香。

    主楼前的广场上人来人往,路灯把地砖照得发亮。

    钱乐乐沿着熟悉的小路往宿舍方向走去,脚步轻快得像要飘起来。

    就在这个美好的夜晚。

    她忽然觉得。

    未来不再模糊。

    是一条能够一步步走过去的路。

    2024年4月18日,周四。

    上午十点。

    XG-1全球首销正式开始。

    官网与电商平同步开售,海外运营商渠道开放合约机预订,全球核心城市体验店也陆续开启到店体验与预约。

    首发只有一个配置。

    国行价:3999元。

    这个价格不算便宜。

    已经相当於一部国产旗舰手机的售价。

    可又远远没到AppleVisionPro那种,让普通消费者望而却步的程度。

    尤其是对於一能够独立完成视觉理解、实时翻译、空间记忆和多模态交互的AI终端来说。这个价格极具攻击性。

    事实上,第一代XG-1的硬体利润很低。

    璇玑光界想要的,也是用一个具有足够吸引力的价格,把用户、开发者和行业注意力,拉进自己的生态里。

    随着全球渠道同步开售,官网访问量迅速飙升。

    国内几大电商旗舰店的预约用户迅速涌入,海外运营商渠道的合约机预订也同步放量。

    上午十一点。

    璇玑光界发布首份战报。

    【XG-1全球开售1小时,订单突破42万。】

    消息传出的瞬间,科技媒体的头条几乎同时刷新。

    不是没有人看好XG-1。

    发布会之後,海外评测机构给出的评价普遍不低,供应链传来的备货量也暗示了璇玑光界自己的信心。可即便如此,行业内最乐观的预期,也不过是首发当日全球销量突破40万。

    42万,一个小时。

    要知道,这是智能眼镜。

    在绝大多数消费者的认知里,这依然是一个「看着挺酷,但买回来只能吃灰」的玩具。

    在此之前,哪怕是Meta与百年大厂Ray-Ban强强联手推出的智能眼镜,背靠全球顶级的品牌影响力和成熟的眼镜零售渠道。

    发布到现在的累计销量,也才堪堪逼近百万。

    XG-1的畅销,彻底拉开了市场对智能眼镜的想像边界。

    它也向整个行业证明了。

    智能眼镜真的有机会成为下一代大众级智能终端。

    就在XG-1首销引爆全球关注的第二天。

    2024年4月19日,周五。

    【青柠科技】正式发布新一代通用大模型【Lime 3.5】。

    相比去年亮相的Lime 3.0,这次的升级,不再是简单的性能叠代。

    它支持低延迟的原生多模态交互,让语音、图像、视频和文本可以在同一个上下文中被连续理解。实时对话中,它能够识别语气、停顿、情绪和场景变化,回应速度也被压缩到了接近人类自然交流的范围。

    更重要的是,它具备了真正意义上的「深度思考」能力。

    面对复杂问题时,Lime3.5会拆解任务、规划步骤、验证结果。

    必要时,还会主动回退、修正,再重新推理。

    这意味着,大模型正在从「回答问题」,进一步走向「完成任务」。

    在青柠科技公布的综合评测里,Lime 3.5已经全面超过 OpenAI刚刚开放的 GPT-4 Turbo正式版。一直以来,OpenAI都是全球 AI行业默认的参照物,所有新模型都会被拿来与它比较。能否接近或超越它,是衡量技术实力的标准。

    Lime3.5的发布,标志着行业格局发生了实质性的改变。

    更具战略意义的是,在推理侧,青柠科技与唐仪精密已经完成深度适配;训练侧的部分关键任务,也开始迁移到自研算力体系上。

    这意味着,大模型底层算力开始具备真正意义上的国产替代能力。

    而真正引爆开发者社区的,是随後登场的【LimeCode】。

    青柠科技首席产品官柳青柠亲自登,向全球开发者介绍了这款面向工程场景的AI编程Agent。依托Lime 3.5强大的编码、推理和任务规划能力。

    LimeCode可以需求文档,拆解开发任务,理解项目结构,生成代码,检查报错,调用测试框架,修复问题,甚至在反覆叠代中主动提出架构优化方案。

    已经具备参与真实工程开发的生产级能力。

    一个普通开发者能够完成的工作量会被成倍放大。

    此外,柳青柠在发布会上还提到,在青柠科技内部的大模型叠代流程中。

    LimeCode已经开始参与部分训练平、评测系统、推理服务和工具链的

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